您好、欢迎来到现金彩票网!
当前位置:秒速快3 > 数据挖掘 >

走进“衣架” 帆软深耕数据挖掘领域

发布时间:2019-06-11 22:30 来源:未知 编辑:admin

  如果说,数据是人类发展进程中最新发现的还有待开采的金矿,那么提供大数据平台、工具及解决方案的厂商应该是第一波受益人。事实的确如此,大数据的兴起,引来大大小小的厂商加入。其中包括专业厂商,只针围绕大数据技术提供服务;也有传统厂商在业务转型后,把大数据技术嵌入到已有业务服务中。然而,在大数据变得大红大紫之时,我们还发现一个“怪现象”,有一波人正躲在大数据背后“掘金”,这波人就是BI厂商。

  处于大数据的风口,“猪”也能飞起来,很多BI厂商就是在这样的背景下,重获新生。当然,我们并不是说BI厂商是不劳而获;所谓“机遇”,也是给有所准备的人。帆软就是这样的企业之一,在不断的摸爬滚打中,赶上机遇,抓住机遇,并逐渐走出了自己的特色。相对同类企业,帆软更加务实,也因此得到用户好评。

  为了深化市场发展,倾听用户声音,帆软组织了很多线下活动,最近这一站是帆软带领数家企业走进“衣架”。

  随着大数据技术的兴起,2019年5月17日,马克华菲上海商业有限公司等七家企业的信息化负责人在帆软相关团队的带领下,参观了上海东方国际创业品牌管理股份有限公司—简称“衣架”,共同交流“衣架”在报表应用和数据挖掘方面的优质方案和成功的落地经验,并探讨数据挖掘在服装行业的应用。

  上海东方国际创业品牌管理股份有限公司—简称“衣架”,创建于2012年,意为“衣之霓裳,架于栋梁”,以传承中国美学为使命,以28—38岁的职业女性为目标客户,意在打造一个优雅干练、简约性感、高品质的拥有“中国气质”的“国际品牌”。截至目前,衣架品牌开设门店分布于上海、北京、天津、南京、无锡、苏州、杭州、长沙等一二线城市的核心CBD。

  “衣架”与帆软已经合作四年,期间“衣架”通过使用FineReport在经营管理报表、工作内容填报、钉钉报表集成等5个应用场景实现了深耕,并在2018年下半年使用数据挖掘技术开始探索店铺选址预测项目。在本次走进标杆活动中,“衣架”信息化经理邵佳宇与帆软数据挖掘运营总监龚健康围绕着报表应用与店铺选址的案例进行了分享。

  邵佳宇先生在分享中介绍了“衣架”信息化架构中对企业数据化建设的思考。首先他指出 OTB(采购限额计划)一直是很多零售、服装企业运营的重点,但是由于数据收集工作量大、订货数据不断调整等因素,导致很多企业无法准确的制定商品需求的预测,从而造成采购成本的浪费。针对这种情况,“衣架”利用FineReport制定了销售预算评估、店铺订货分析等多个报表,通过填报、联动查询等功能,结合前两年的销售数据,可以准确的进行订货预算和销售预估,并且可以显示备货率、授权买货占比等细化指标,精确到具体门店,实现分销系统的精细化。

  有了精确高效的采购订货系统,还要有配套的门店导购考勤方案进行商品销售。正如分享嘉宾所说的“数据智慧化”,“衣架”利用FineReport的数据填报导入和查询功能,打造总部与门店高效的沟通平台,让数据自己会“说话”。所有门店导购员的排班情况、每天工作时间、衣着打扮、工作积极性等指标都清晰的展现在门店管理系统中。同时“衣架”利用移动端原生集成,方便所有导购在手机端就可以查看自己的考勤情况,做到日常监督全覆盖,也加强了总部决策层层对各个门店的指导管控。

  讲完报表管理的“术”,分享嘉宾又从顶层设计的角度讲解了自己对报表管理“道”的理解。服装和零售企业数据量庞大,难免出现某一模块数据质量低的问题,他从宏观的角度出发,将它归结为企业数据管理决策的问题。接着他又从统一数据源头、规范指标口径等方面讲解企业信息化项目的实现路径,中间穿插“衣架”的信息架构图和具体实施步骤,精彩的落地分享也引得在场嘉宾拍照记录,以便会后交流。

  除了报表应用,“衣架”另一个值得同行借鉴的创新就是他们2018年下半年利用数据挖掘探索的店铺选址预测项目,这一模块由帆软数据挖掘运营总监龚健康先生结合行业案例应用进行讲解。

  数据挖掘已经成为众多企业进行市场竞争、开拓盈利模式的着陆点,它通过挖掘数据潜在的价值进行分析和预测,重要性不言而喻。龚健康先生首先开门见山的将挖掘项目的系统构架和实施流程呈现出来,从根据业务需求确定预测目标,到数据收集预处理,再到算法模型搭建和优化应用,整套流程都可以通过高性能分布式计算Spider引擎和预置数据挖掘算法,进行自主数据分析以辅助业务预测判断。在具体的店铺选址流程中,商场的口碑特征、人流量特征、消费水平特征等因素都会成为关键数据入库,在线性、树状、组合等模型的分类计算后成为店铺画像的一部分,系统生成店铺销售额预测报告,再由决策者验证是否有开店价值。

  在谈到数据挖掘在鞋服时尚领域的具体应用时,分享嘉宾以“衣架”的门店选址作为切入点,指出相比于整个团队依靠简单调研和经验进行选址的传统方式,利用数据挖掘进行门店选址更加的精确,自动化程度高,而且节约成本。决策者通过自助式数据挖掘工具,从挖掘数据价值,再到应用数据价值,可以精准的量化商场客流量、区域消费水平、预计销售额等指标。不仅如此,销售额预测的精准度在90%-99%之间浮动,最高精准度99.7%,预测误差仅为人工预测的六分之一。数据挖掘的价值也引得在场嘉宾纷纷提问并且发表自己的见解。

  同时分享嘉宾还对帆软的挖掘产品进行了介绍,从数据挖掘的五个关键环节,再到挖掘产品的应用场景与应用价值,他都配合着产品使用界面进行演示介绍,这也为接下来参会嘉宾的提问与交流埋下伏笔。

  在两位主咖分享之后,迪丰时尚集团、马克华菲集团、唐利商贸有限公司的参会嘉宾都针对报表应用和数据挖掘的应用价值,提出了自己的设想和疑问,马克华菲集团的王晓东先生更是将销售预测和精准营销拓展到电商领域。针对在场嘉宾的提问,两位分享嘉宾都从产品本身结合应用场景予以解答并且引发更深层次的思考。七家企业带着问题走进“衣架”,通过学习交流,每家企业都“满载而归”,将优质的报表管理与数据挖掘方案用于自身的信息化建设中。

  “让数据成为生产力”,是帆软举办每一场市场活动的初衷。据悉,2019年8月15日至17日,由帆软软件主办的第二届智数大会将在南京召开。届时大会将通过一个主论坛、七大行业平行分论坛、N个行业热点话题、五个场景化数据应用专场,以及五十位行业龙头企业信息化大咖的企业信息化案例分享,为与会嘉宾带来一场饕餮盛宴。返回搜狐,查看更多

http://talkingwithjon.com/shujuwajue/300.html
锟斤拷锟斤拷锟斤拷QQ微锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷微锟斤拷
关于我们|联系我们|版权声明|网站地图|
Copyright © 2002-2019 现金彩票 版权所有