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数据挖掘研究领域最高奖项公布 优必选AI首席科学家陶大程博士获I

发布时间:2019-06-11 22:31 来源:未知 编辑:admin

  数据挖掘研究领域顶级国际会议IEEE ICDM目前正在新加坡召开。 11 月 19 日,大会主办方宣布,2018 IEEE ICDM学术贡献奖获奖者为悉尼大学教授、优必选悉尼大学人工智能中心主任、优必选人工智能首席科学家陶大程。该奖项是全球数据挖掘研究领域的最高奖项,专门颁发给在这一领域拥有深远影响力的学术成就与贡献的个人或群体。

  图为优必选人工智能首席科学家陶大程教授获得2018 IEEE ICDM学术贡献奖

  陶大程教授在数据挖掘、计算机视觉及机器学习方面均有多年建树,并创造了瞩目的成绩。他的研究领域主要集中在让来自高维或高阶空间、从多源头或者多任务采集的数据拥有简洁、鲁棒及高效的特征表示。他对解释机器学习模型为什么、在什么条件下、以及如何获取优良的性能有着创造性的深刻见解,同时,他也为系统推荐、图像搜索、视觉数据挖掘等实际应用提出了许多高效的学习算法。

  他曾多次获得最佳论文奖,包括 2007 年IEEE国际数据挖掘大会最佳理论/演算论文奖第二名、2013 ICDM最佳学生论文奖、2014 ICDM十周年最高影响力论文奖、2017IJCAI杰出学生论文奖、2018 IJCAI杰出论文奖、 2017 年信号处理协会最佳论文奖等。自 2014 年和 2015 年起,他先后入选工程学及计算机科学领域的高被引科学家。

  2015 年,陶大程教授获得了澳洲尤利卡(Eureka)奖。由于他的突出贡献,他当选了澳大利亚科学院院士、电气和电子工程师协会(IEEE)及美国科学促进会(AAAS)的会士。 2017 年,陶大程教授获得了澳大利亚科研学术领域的特殊荣誉——澳大利亚研究理事会桂冠教授。

  作为悉尼大学教授、优必选悉尼大学人工智能中心主任、优必选人工智能首席科学家,陶大程博士目前的主要研究关注是人工智能的基础技术:Perceiving、Learning、Reasoning以及Behaving。

  在他的领导下,研究中心在计算机视觉领域,包括物体检测、场景解析、从单张彩色图像中恢复深度信息、目标跟踪、人体姿态估计、人脸识别、看图说话与看图回答问题、模仿学习、多视角学习、深度模型压缩等多个方向上均取得很好的进展。

  这些研究成果,对于未来的机器人技术以及产品落地都会有很多的促进:让机器人能够更加准确地感知、理解环境,为终端用户带来更好的体验,同时也能加速推动人工智能与人形机器人领域前沿技术的商业化落地。

  优必选机器人家族也亮相2018 IEEE ICDM(IEEE国际数据挖掘大会),助力全球数据挖掘领域的学术发展与人才培养。在大会现场,充满表现力的优必选机器人吸引了嘉宾体验互动,优必选AI及机器人教育解决方案更是受到全球各高校专家学者和研究者的关注。

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