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和数据挖掘

发布时间:2019-07-07 03:50 来源:未知 编辑:admin

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  公司成立于2008年,现有职员140多人,本科及以上的占比70%,2015年营业额3000万元,公司旗下平台云客网()是包含SEO推广等网络营销服务的众包服务平台,杭州志卓拥有“浙江省软件产品认证、浙江省软件企业认证”和“国家高新技术企业认证”以及“杭州市大学生见习基地”等多项资质。

  数据挖掘(Data Mining)是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术,从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程。

  (1)、分类:按照分析对象的属性、特征,建立不同的组类来描述事物。例如:银行部门根据以前的数据将客户分成了不同的类别,现在就可以根据这些来区分新申请贷款的客户,以采取相应的贷款方案。

  (2)、聚类:识别出分析对内在的规则,按照这些规则把对象分成若干类。例如:将申请人分为高度风险申请者,中度风险申请者,低度风险申请者。

  (3)、关联规则:关联是某种事物发生时其他事物会发生的这样一种联系。例如:每天购买啤酒的人也有可能购买香烟,比重有多大,可以通过关联的支持度和可信度来描述。

  (4)、预测:把握分析对象发展的规律,对未来的趋势做出预见。例如:对未来经济发展的判断。

  (5)、偏差的检测:对分析对象的少数的、极端的特例的描述,揭示内在的原因。例如:在银行的100万笔交易中有500例的欺诈行为,银行为了稳健经营,就要发现这500例的内在因素,减小以后经营的风险。

  当然除了以上所列出的还有时间序列分析等一些其他的功能,需要注意的是:数据挖掘的各项功能不是独立存在的,在数据挖掘中互相联系,发挥作用。

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